Matthias H. Heie

Matthias er en erfaren data engineer og data scientist med nesten 20 års erfaring innen data, analyse og kunstig intelligens. Han har en doktorgrad i kunstig intelligens fra Tokyo Institute of Technology og kombinerer tung faglig kompetanse med praktisk erfaring fra komplekse dataprosjekter.

Han har bred erfaring med moderne dataplattformer som Snowflake, Databricks og Microsoft Fabric, og arbeider med hele verdikjeden fra datamodellering, datapipelines og ETL/ELT-transformasjoner til MLOps og skybasert infrastruktur. Matthias har særlig kompetanse innen Kimball-metodikk, dbt, Azure Data Factory, Fivetran, Python og SQL, samt maskinlæringsrammeverk som Scikit-learn, XGBoost og Prophet.

Gjennom karrieren har han ledet oppbyggingen av dataplattformer fra bunnen av og fungert som teknisk rådgiver, arkitekt og teknisk leder for kunder i ulike bransjer, blant annet telekommunikasjon, eiendom, luftfart og retail. Han trives godt i tverrfaglige team og bidrar med både strategisk forståelse, teknisk gjennomføringsevne og evnen til å gjøre komplekse dataløsninger mer tilgjengelige og verdiskapende for virksomheten.

Matthias styrker JPros fagmiljø innen data, analyse og kunstig intelligens, og passer godt inn i vår ambisjon om å levere solid digital kompetanse gjennom konsulenter som er både faglig sterke, samarbeidsorienterte og tett på kundens behov. Dette er i tråd med JPros vektlegging av kompetanse, nærhet og en kultur “av og for utviklere".