Olve Heitmann

Olve er en erfaren Data Engineer med siviløkonom-utdanning fra Handelshøyskolen BI. Siden 2016 har han jobbet langs hele dataverdikjeden, og har hatt roller innen både Data Engineering og Data Science, med hovedvekt på Engineering. Gjennom et betydelig antall prosjekter har han tilegnet seg både teknisk ekspertise og prosjektstyringskompetanse, men trives best i hands-on oppdrag hvor han får jobbe teknisk med språk som Python og SQL. Han har vesentlig erfaring på Microsoft-plattformen med dataverkøy i Azure og Fabric, men har også en forkjærlighet for open source løsninger i Python-økosystemet, som prefect m.m. Han er opptatt av å holde seg faglig oppdatert og å se etter anvendelsesområder for ny teknologi og nye bibliotek. Hans bredde og faglige nysgjerringhet gir han et godt grunnlag for å navigere i komplekse og sammensatte datamiljøer.

Olve har vesentlig erfaring med supporterende teknologier som Docker, Git, CI/CD, pakkehåndteringsverktøy som uv, og databehandlingsverktøy som Numpy, Pandas, Dask, Polars og PySpark. Han er erfaren i bruk av maskinlæringsrammeverk som blant annet Sklearn, XGBoost, spaCy og Keras. Olve har også erfaring med utvikling og monitorering av APIer (FastAPI/Prometheus), webscraping (scrapy, curl cffi, BeautifulSoup, mm), visualiseringer (Plotly, Matplotlib, Altair, Qlik, PowerBI), og andre skybaserte dataplattformer og verktøy som dbt, Snowflake og Google Cloud Platform (GCP).

Olve har jobbet på datavarehus- og plattformsprosjekter i alle mulige faser av livsløpet - nyetableringer, videreutvikling, og migrasjoner. Han har jobbet i et vidt spenn av bransjer; Forsikring, logistikk, e-handel, eiendom og for dataleverandører.

Han deler gjerne erfaring og tar del i å bygge opp ressursene rundt seg. I hans nylige rolle hos Heimstaden har han vært avgjørende i å introdusere erfarne SQL utviklere til Python og produktivitetsverktøy for utvikling som OpenAIs Codex. Olve er en forkjemper for høy kvalitet og lesbarhet for kode.