Tobias Bjormyr

Tobias har gjennom et tosifret antall Data Science prosjekter tilegnet seg bred kompetanse innen Data Science, Kunstig Intelligens og Maskinlæring. I disse prosjektene har Tobias både jobbet med utvikling av produkter og tatt lederskap for å finne riktig vei for prosjekt og kunde. Tobias har også tilegnet seg solid Devops og Data Engineering kompetanse gjennom disse prosjektene.

Tobias har lang erfaring med blant annet Python, SQL, Docker, Git, CI/CD. Han har og lang erfaring med pythonverktøy som Rye/uv, Scipy/Numpy, Sklearn/Statsmodels/Catboost/Keras/Tensorflow, Pandas/Dask/polars/PySpark, Flask/FastAPI, Streamlit, Plotly/Matplotlib. Tobias har og erfaring med database, visualisering, infrakstruktur og sky verktøy som dbt, snowflake, Looker (PowerBI alternativ), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP).

Tobias har og solid erfaring fra blant annet Data Science domener som NLP (tekst analyse), Time Series (Churn, Predictive Maintenance, Forecasting), Mobility Analytics, Rekommenderingsmodeller og Bildeanalyse.

Tobias trives i team og er godt vandt med smidig metodikk. Han har både vært mentor for juniorer og mer erfarne Data Scientists.

Tobias er en forkjemper for å forbedre best practices på koding og data science metodikk, samt god Python App Management metodikk - og han har for tiden en forkjærlighet for Rye/uv. Han er spesielt engasjert for infrastructure as code. Tobias har ved flere anledninger tatt ledelsen på pågående mislykkede ML-prosjekter hvor han har tenkt nytt og gjort dem til suksesshistorier.