Vlad Enache

Vlad Enache arbeider i dag som Senior Data Engineer og har spesialisert seg på moderne dataplattformer, data engineering, databehandling, skyteknologi og automatisering. Vlad har tung erfaring med både AWS og Azure, SQL og NoSQL-databaser, Python, Spark, Hadoop-økosystemet, Terraform, datamodellering, ETL/ELT, REST API-integrasjoner og bygging av robuste og skalerbare datapipelines. Hans ekspertområder inkluderer dataintegrasjon, sanntids- og batchprosessering, datakvalitet, sikker dataoverføring og utvikling av innsikts- og rapporteringsgrunnlag i store distribuerte miljøer. 

 

Gjennom sin karriere har Vlad hatt nøkkelroller i flere komplekse oppdrag som data engineer. Som Senior Data Engineer i 3Pillar Global utviklet han dataløsninger for Fortune 500-kunder, inkludert integrasjoner med systemer som Mastercard sitt lojalitetsprogram, datastrømming, datavalidering og etablering av datalflyter ved bruk av SQL, Python, REST API-er, Terraform og AWS-tjenester (Lambda, Glue, Athena, DynamoDB m.m.). 

 

I The Estée Lauder Companies jobbet han med design og implementering av moderne datapipelines i Azure, inkludert Databricks, Delta Lake, Azure Data Factory, Event Hubs, Spark og Python. Her var han ansvarlig for datainntak, modellering, sanntidsstrømmer, datakvalitet og samarbeid på tvers av forretningsområder. 

 

Som Data Analyst/Engineer i Vertiv arbeidet han med analyse og bearbeiding av store datamengder i Hadoop-miljøer, SQL, Spark, NiFi, Power BI og Python, og utviklet automatiserte ETL-prosesser og innsiktsløsninger. 

 

Tidligere har han også erfaring som Tool Developer og Database Admin i Groupe Renault, der han utviklet automatiserte verktøy og interne datasystemer med VBA, VB .Net, MS Access og PostgreSQL.