20. mars 2025 | Blogginnlegg

Erfaringer med bruk av AI blant systemutviklere

JPro har nylig hatt en spørreundersøkelse blant våre utviklere om hvordan de bruker AI. I denne bloggposten presenterer vi noen nøkkelfunn, og gir noen eksempler fra hverdagen og våre ansattes erfaringer.

Hvordan fungerer det i praksis?

AI har blitt et viktig verktøy for mange av våre IT-konsulenter. For å få innsikt i hvordan AI faktisk brukes, gjennomførte vi en spørreundersøkelse blant våre 63 utviklere, hvor 40 svarte. Her er hovedfunnene og noen refleksjoner rundt hva dette betyr for arbeidshverdagen.

Hvordan brukes AI i det daglige arbeidet?

84 % av respondentene benytter seg av AI-verktøy regelmessig eller sporadisk. Over halvparten (55 %) bruker det daglig, mens 29 % benytter det flere ganger i uken. Kun et fåtall oppgir at de sjelden eller aldri bruker AI.

Utviklerne fremhever at AI særlig hjelper med:

Kodegenerering (72 %)
Feilsøking og debugging (58 %)
Raskt informasjonssøk (52 %)
Automatisering av repetitive oppgaver (43 %)
Testing og kvalitetssikring (38 %)
Dokumentasjon og kommentarer (31 %)

Blant de mange AI-verktøyene som finnes, er GitHub Copilot (67 %) og ChatGPT (61 %) soleklare favoritter. Mange benytter også OpenAI sine API-er, Google Gemini/Bard, Claude, Tabnine, IntelliJ Assistant og lokale løsninger som Ollama.

Hvilke fordeler ser utviklerne?

Undersøkelsen viser at AI gir konkrete gevinster:

69 % sier at AI gjør dem raskere i arbeidet.
62 % sparer mellom 1–5 timer hver uke.
15 % sier de sparer mer enn 5 timer hver uke.
58 % opplever mindre repetitivt arbeid.
54 % blir mer effektive med feilsøking.
Nesten halvparten (45 %) bruker AI aktivt for å lære nye teknologier raskere.

Hva med kodekvaliteten?

Utviklerne er stort sett positive til kvaliteten på AI-generert kode. 61 % mener den blir bedre «til en viss grad», mens noen (28 %) ikke ser noen effekt. Kun 5 % mener at AI noen ganger introduserer flere feil enn løsninger, som oftest på grunn av «hallusinasjoner» – forslag til kode som ikke fungerer eller bruk av API-er som ikke eksisterer.

Utfordringer og bekymringer:

68 % opplever ofte upålitelige kodeforslag.
43 % mener AI sliter med komplekse oppgaver.
Sikkerhets- og personvernbekymringer er reelt for 29 %.
Integrasjon av AI i eksisterende arbeidsflyt kan være utfordrende for 21 %.

Hva begrenser bruken?

De fleste kundene våre (72 %) har egne retningslinjer som begrenser AI-bruken noe. De vanligste barrierene for utvidet bruk inkluderer lav tillit til AI-ens nøyaktighet (54 %), kunde- eller bedriftsretningslinjer (43 %), bekymring rundt personvern (31 %) og begrenset tilgang til kundens kodebase (23 %).

Hva ønsker utviklerne seg for fremtiden? For å kunne utnytte AI enda bedre, ønsker de seg:

Mer presise AI-verktøy (76 %)
Bedre integrasjon med utviklingsverktøy (57 %)
Økt tillit til sikkerhet og personvern (51 %)
Klarere retningslinjer fra kunder og ledelse (45 %)
Mer og bedre opplæring (42 %)

Eksempler fra hverdagen – både suksesser og frustrasjoner. Utviklerne trekker frem gode erfaringer, som raskere feilsøking i gamle systemer, enklere læring av nye teknologier og effektiv kodegenerering. Men det rapporteres også om frustrasjoner, spesielt knyttet til AI som foreslår løsninger som ikke fungerer eller som ikke passer inn i komplekse prosjekter.

For å sikre at AI fortsetter å bli en enda sterkere støttespiller, anbefales det å forsøke å få bedre integrerte og mer nøyaktige AI-løsninger, satse på opplæring og skrive tydeligere retningslinjer.